IG涨人气粉 亚马逊免费开放的ARA数据，背后隐藏了哪些更深的玩法？

近期在社交圈里边，亚马逊完全免费公布ARA数据的新闻散播是议论纷纷，许多 公众号自媒体平台都陆续跟踪。可是呢，许多商家看了这种文章内容报导之后或是一脸懵逼，许多朋友都规定要我写一篇文章深入分析一下，也让许多人对那件事儿可以有一些更具体的了解和更明确的方位。那麼，新春的 篇干货知识文章内容，就从这种话题讨论现在开始！

先有关亚马逊的ARA数据，全名是Amazon Premium Analytics, 以前一直是亚马逊VC帐户的作用。ARA的详细组成和版块详细介绍，我上年以前读过一篇文章深入分析过ARA，有兴趣的朋友能够 到侃侃网看一下本文：《揭密亚马逊ARA奇妙数据》在这儿就不多讲了。

看了我以前写的那篇介紹文章内容之后，诸位朋友应当有注意到，在亚马逊ARA数据管理体系里边有一个非常非常关键的数据控制模块：Amazon Search Term. 能够 这样说，ARA数据管理体系里边 有價值的就是这个Amazon Search Term数据了，可以让我们的经营选款给予十分重要的作用和参照。

那麼，喜讯便是亚马逊完全免费向第三方商家对外开放了这一Amazon Search Term 的数据管理权限，亚马逊有一个新的称呼称作：Brand Analytics. 有关商家账户进到的途径，我下面干了一个图例，大伙儿看一下图例就知道。此外必须留意的是，这一新作用只对进行知名品牌办理备案2.0的第三方商家对外开放，并没有对全部第三方商家开启的。

就现在而言，这一新开启的Amazon Brand Analytics (通称ABA) 仅有Amazon Search Term这一个数据控制模块，后边是否会再次提升数据控制模块就不知道了，我可能是有可能的。在其中，大伙儿必须留意的是这一SC的ABA和VC的ARA或是有较大差别的， 的相同点便是ABA和ARA都是有Amazon Search Term这一特别关键的数据控制模块。由于以前亚马逊VC的ARA数据是要收信用卡年费的，花费还颇丰。可是此次亚马逊给第三方商家开启的ABA是完全免费的（事后需要钱也不一定），因此总体来说算得上一个重大利好了。

这一喜讯的前因后果坚信各位早已掌握了，那麼下面便是给我们聊一下，大家怎样把ABA里边的Amazon Search Term数据，运用到大家日常的选款和经营之中去。

讲运用以前，大伙儿先要确定下边好多个定义，要不然难以解释这一数据在其中的真谛所属：

#1 Clicked ASIN:

#1便是排名 的含意，后边2和3便是排第二第三的含意。#1 Clicked ASIN就是根据这一search term的百度搜索下边，被点一下 大的ASIN，#2 Clicked ASIN便是被点一下第二多的ASIN。可是呢，实际的浏览量多少钱，这一数据是难以了解的。

Click Share：

有关这一定义有点儿晦涩难懂，我简易举个事例你们就懂了。例如power bank这个词，#1 Clicked ASIN便是一个Anker的移动电源，假定power bank这个词在亚马逊上边全部发生的clicks点一下是100。这个时候，假如这一#1 Clicked ASIN的Click Share是30%, 那麼就代表这一anker移动电源从power bank这个词全部的点一下里边分到30个。但是在这里必须留意的是，power bank这个词在总体亚马逊里边造成的点一下实际总数我们都是不清楚的，全部全是根据相对性总数的考虑。

Conversion Share：

这一定义因为我用以上事例来论述，假如power bank在全部亚马逊里边造成的转化率是100，这个时候，假如这一#1 Clicked ASIN的Conversion Share是30%, 那麼就代表这一anker移动电源从power bank这个词全部的转换里边分到30个。自然power bank在亚马逊里边全部的转换实际总数我们都是不清楚的，了解的仅仅占比关联，这一也是必须留意。

Search Frequency Rank：

这一数据反映的便是关键字根据整站的检索頻率排名，大伙儿必须搞清楚的是这个是一个Rank, 一个排名，并没有主要的标值。换句话说它就是一个相应的数据指标值，而不是絕對的数据指标值。例如你排 名，你能是100分，还可以是50分。所以说，亚马逊仅仅告知了这个搜索关键词量的排名，而并沒有对你说详细的搜索指数。你也只能做比较的较为性剖析考虑，而不能去获得肯定数据。

详细介绍完后以上的数据指标值含意，我坚信诸位早已注意到Amazon search term 数据有一个很显然的特性：他是一个根据相对性数据的指标值，而不是肯定数据。那样免不了有缺憾，终究肯定数据更具备感染力，可是我认为即便是相对性数据，也具备非常大的实用价值。

下边我要详细介绍好多个大家精英团队常常用的应用情景，期待可以给各位带来一些参考，与此同时具有一得之见的功效。终究根据一份数据不一样的商家都能开发设计出去许多不一样的应用情景。做电商 须要的便是要爱玩数据，根据数据才可以完成客观选款和客观经营，要不然依照许多朋友理性选款经营模式，做亚马逊就和摸福利彩票差不多了。

应用情景1

在我们要想进入一个市场细分的情况下，必须通过完整的市场调研和考虑。尤其是亚马逊这类FBA囤货方式，稍不留神实际上都是会产生较大的库存量损害。这个时候，就可以依靠Amazon Search Term数据，协助大家可以有更确切的认知能力。

大家来讲一看下面这一事例，这一也就是我精英团队组员以前做的数据分析报告。有一个做餐厅厨房温度表的生产厂家在线留言，期待大家帮她们做代运营公司，这一加工厂整体实力也是非常好的，商品也是有优点。根据这一商品，大家逐渐调查，如下图所显示，这一东西我国人买的非常少，鬼佬用的比较多，关键是在BBQ的情况下，用于精确测量食材溫度的，鬼佬的餐厅厨房尤其像试验室，有兴趣的朋友能够 认真分析一下。

这一商品主关键字有两个：food thermometer; meat thermometer 下面，大家先把food thermometer 放入amazon search term 数据控制模块里边实现检索，得到結果如下所示：

由图中得知，food thermometer衍化出來的，在排名前三的词里边，在其中分别排名前三的#1 Clicked ASIN，#2 Clicked ASIN，#3 Clicked ASIN 的click share和conversion share 占比均超过70%。这一代表着什么？这就表明这一餐厅厨房温度表商品早已被高宽比垄断性了，总流量和订单信息都被头顶部能量彻底刮分，这一销售市场早已处在完全市场竞争且饱和状态的情况，难以还有机会了。

此外也有一点必须留意的是，大伙儿看一下第三个词 food thermometer instant read，这一严格意义上来说应当算一个长尾关键词。依照大家传统式的关键字长尾效应而言，大家必须避开市场竞争激烈的大词，主推市场竞争小总流量获得更非常容易的长尾关键词，那样才算是新销售市场逆转的重要。可是大家看一看这个词相对性应的 #1 Clicked ASIN，在其中#1 click share 高达73.33%，#1 Conversion Share 也做到70%，一个长尾关键词food thermometer instant read 的数据流量和订单信息大部分都被一个商品所垄断性，剩余第二，第三基本上都没法分走一杯羹，这一从侧边上更为证明了餐厅厨房温度表这一商品垄断性比较严重，假如要加入得话需要要筹备很多的早期营销推广费用预算及其真真正正有特性扎实的商品才行了。

为了更好地进一步提升结果的精确性，大家换了一个大词来实现检索，此次用的是meat thermometer, 得到的效果如下所示：

从图中可获知，碰到了和以前检索food thermometer情况下相似的状况，由于解析的逻辑关系是一样的，我便不会再赘言了，大伙儿还可以来尝试着自身剖析看一下。整体而言，这类充足市场竞争的饱和状态销售市场，提议一般的中小商家就不要再随便来尝试了，亏本的概率极大。

应用情景2

下面咱们再一起来看看第二个应用情景，大家都了解，我们在新产品宣传的情况下，关键字的当然排名是头等大事。 可是许多朋友常常会碰到那样一种状况，挖空心思历尽艰辛千辛万苦把关键字顶部了主页，可是发觉或是不开单，或是仅仅零星好多个订单信息，那样的效果十分难堪，坚信碰到这样的情形的朋友应当许多。很多人猜想是否由于review少或是提升不及时的难题，实际上并并不是，就拿提升而言，如今亚马逊发展趋势到这种环节淘宝主图文章标题五点叙述这种早已提升到吊顶天花板，也归属于商家的基本能力之一了，可提升的区域并不算太大了。对于review，许多商品上主页review非常少或是沒有review，也可以平稳开单。

因此，关键难题取决于关键字的选用上，举个案例我们就懂了。一个listing的搜寻总流量有时是非常细化的，很有可能会匀称分派在10-15个关键字上边，如果是这些状况得话，你推起来了在其中1-两个你所指出的大词主关键词，实际上奉献是十分不足的，这就很容易产生说白了大词上主页可是没单的状况，直接原因便是你所掌握的这一大词并不是你的listing真真正正的总流量奉献大词。

所以说我们在新产品找词的情况下一定要留意，并并不是这个词搜索指数极大，那麼这个词就一定就是你的设备的 高总流量奉献词，二者干万是无法一概而论的。自然，也有一种状况是一个listing的搜寻总流量集中化在1-两个大词上边，这类listing你如果把不足的好多个大词推起來，大部分就能完成比较稳定的开单。因此找词推词要依据实际情况来，有的listing合适主打大词，有的listing更合适去打长尾关键词。那麼如何去做早期判断呢？

这个时候Amazon Search Term 数据的效果就可以显现出来了，例如大家看一看这一商品：iPhone X的手机套，这个时候我们可以挑选总体目标ASIN输入开展检索：

由图中得知，在其中iPhone X case 和他的单数 iPhone X cases在rank 排名上边特别的领跑，尤其是iPhone X case，把后边别的的词远远地的甩掉了。尽管咱们不清楚iPhone X case实际的搜索指数，可是从排列的极大差别上看来，基本上能明确检索总流量的大部分都是在iPhone X case，这一商品如果你拼了命把iPhone X case这个词推上去主页就可以了，根本无需管哪些长尾关键词，乃至广告宣传都无需去开，这类设备便是常见的大词参与型。所以说，这种手机套也是高科技补单泛滥成灾的高发区，由于大家都卯有劲来打1-两个关键大词，冲杀十分聚集化，造成了市场竞争非常猛烈！所以说，ABA数据在新产品找词打词的情况下，可以给大家给予许多参考参照。

今日就和各位谈到这儿了，但是，诸位朋友必须了解的是ABA数据的应用情景远远地不仅2个，如同上文常说，根据一份数据能够 衍化出去成千上万的适合情景，因为我期待可以发挥一得之见的功效，与此同时也热烈欢迎各位在评价区交流讨论，大伙儿一起头脑风暴游戏，再次深入分析！